Dominar el metaanálisis en R: revisión práctica y recomendaciones

Dominar el metaanálisis en R: revisión práctica y recomendaciones

Herney A. García-Perdomo 1, 2 , Daniel A. Nieva-Posso 2

1 Division of Urology/Urooncology, Department of Surgery, Cali, Colombia; 2 UROGIV Research Group. School of Medicine, Universidad del Valle, Cali, Colombia

*Correspondencia: Herney A. García-Perdomo. Email: herney.garcia@correounivalle.edu.co

Resumen

El metaanálisis es un potente método estadístico que sintetiza los resultados de múltiples estudios independientes para generar una estimación cuantitativa global del tamaño del efecto. Con la creciente demanda de investigaciones reproducibles y transparentes, R se ha convertido en la herramienta preferida para realizar metaanálisis. Este manuscrito revisa los principios fundamentales del metaanálisis y muestra su aplicación práctica en R utilizando varios paquetes. Describimos cómo calcular el tamaño del efecto, elegir los modelos adecuados, evaluar la heterogeneidad y diagnosticar el sesgo de publicación. Además, exploramos enfoques metaanalíticos alternativos, como el metaanálisis en red, el metaanálisis acumulativo, el metaanálisis de datos de participantes individuales (IPD), el metaanálisis bayesiano y el metaanálisis multivariante, y ofrecemos una visión general de los paquetes de R que admiten estos métodos. El manuscrito presenta ejemplos, tablas y figuras, junto con referencias recientes, para guiar a los investigadores en la aplicación eficaz de las técnicas metaanalíticas.

Palabras clave:  Metanálisis. R. Sesgo de publicación. Metanálisis en red. Metanálisis bayesiano.

Contenido

Contenido disponible solo en idioma Inglés.

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